Εύλογα ερωτηματικά προκαλούν τα νέα βίντεο από τις κάμερες ασφαλείας της σιδηροδρομικής εταιρείας για το δυστύχημα στα Τέμπη κυρίως λόγω του χρόνου της δημοσιοποίησής τους.
Τα βίντεο που είδαν πρόσφατα το φως της δημοσιότητας και δείχνουν την εμπορική αμαξοστοιχία λίγο πριν την φονική σύγκρουση με την επιβατική, παρέμειναν αναξιοποίητα για δύο χρόνια, γεγονός που εγείρει αμφιβολίες για τη γνησιότητά τους.
Ο καθηγητής Στρατιωτικών Σχολών και Σύγχρονων Τεχνολογιών Μάριος Παπαευσταθίου μίλησε στην karfitsa.gr αναφορικά με τα νέα βίντεο εξηγώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ναι μεν μπορεί να «κλέψει» πρόσωπα και καταστάσεις αλλά οι ειδικοί έχουν τα απαραίτητα επιστημονικά εργαλεία να πιστοποιήσουν την αυθεντικότητα ή μη των συγκεκριμένων βίντεο.
«Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς και χρησιμοποιεί προηγμένα εργαλεία. Μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικά ψευδή βίντεο» τονίζει ο κ. Παπαευσταθίου. Ωστόσο όπως εξηγεί δεν είναι αλάνθαστη αλλά υπάρχει τρόπος να αποδειχθεί η γνησιότητά αυτών των βίντεο.
Yπάρχει αλγόριθμος που μπορεί να αποδείξει την αυθεντικότητα των βίντεο
«Υπάρχουν πάρα πολλές δικλείδες που οι ειδικοί μπορούν να διαπιστώσουν την γνησιότητα ή μη ενός βίντεο» αναφέρει ο κ. Παπαευσταθίου και εξηγεί ότι αν θέλουμε να επιβεβαιώσουμε αν κάτι είναι fake ή παραποιημένο υπάρχουν κάποιοι εξελιγμένοι μέθοδοι ανάλυσης και αλγόριθμοι που μπορούν να βοηθήσουν να διαπιστωθεί η αυθεντικότητα των πληροφοριών και των πηγών.
«Οι αλγόριθμοι βαθιάς εκμάθησης (deep learning) μπορούν να χρησιμοποιήσουν κάποια νευρωνικά δίκτυα για να αναλύσουν κάποιες εικόνες ή βίντεο και εντοπίζουν κάποια στοιχεία που με αυτό τον τρόπο μπορεί να αποδειχθεί αν έχουν υποστεί επεξεργασία», συμπληρώνει ο καθηγητής Οικονομικών και Νέων Τεχνολογιών.
Σύμφωνα με τον κ. Παπαευσταθίου η ανίχνευση των παραποιημένων εικόνων και βίντεο (Deepfakes) μπορεί να γίνει με δύο τρόπους:
- Αλγόριθμοι Βαθιάς Εκμάθησης (Deep Learning): Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιήσει νευρωνικά δίκτυα για να αναλύσει εικόνες και βίντεο, εντοπίζοντας στοιχεία που υποδεικνύουν ότι αυτά έχουν υποστεί επεξεργασία. Για παράδειγμα, μπορεί να εντοπίσει μικρές ατέλειες ή “μουτζούρες” που είναι χαρακτηριστικά των deepfakes – επεξεργασμένων βίντεο που παρουσιάζουν ψεύτικες ή παραποιημένες καταστάσεις.
- Ανάλυση Μεταδεδομένων: Τα αρχεία εικόνας και βίντεο περιέχουν μεταδεδομένα (EXIF) που καταγράφουν λεπτομέρειες όπως η συσκευή που χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη, η ώρα και η τοποθεσία. Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει τα μεταδεδομένα για να διαπιστώσει αν έχουν τροποποιηθεί.
Όσον αφορά τον χρόνο της ανάλυσης και της πιστοποίησης της γνησιότητας των βίντεο ο κ. Παπαευσταθίου θεωρεί ότι για τέτοιου είδους κρίσιμα περιστατικά, απαιτείται εις βάθους ανάλυση, που μπορεί να διαρκέσει ακόμη και εβδομάδες.
Καταλήγοντας ο κ. Παπαευσταθίου αναφέρει ότι είναι αρμοδιότητα της δικαιοσύνης και των ειδικών να αξιολογήσουν και να κρίνουν με βάση τα γεγονότα και την κοινή λογική, αρκεί να υπάρχουν πλήρη και επαρκή στοιχεία ενώ παράλληλα τονίζει τη σημασία της συλλογής όλων των στοιχείων από την αρχή της έρευνας ώστε να αξιολογηθούν σωστά.
